Землеустрій

AI на службі агрономії: Як штучний інтелект відкриває нові горизонти даних про земельний покрив

На прикладі компанії Ecopia та управлінських рішень США

Опубліковано
17 липня 2024

Компанія Ecopia займається оцифровуванням світу за допомогою штучного інтелекту. Використовуючи штучний інтелект для відцифровки геопросторових зображень, швидко створюючи масштабні векторні карти високої чіткості.

11 липня 2024 р., Торонто – Ecopia AI оголосила про доступність нових векторних даних для використання сільськогосподарських земель, що забезпечує новий рівень деталізації 3D-набору даних для загальнонаціонального земельного покриву. Ці шари планіметричних векторних даних дозволять урядовим установам виконувати більш глибоку геопросторову аналітику пов’язану з використанням водних ресурсів, розрахунками стоку, землеробством, оцінкою податків та іншими робочими процесами детального аналізу.

3D Nationwide Land Cover, запущений у 2022 році, надає 14 високоточних двовимірних шарів даних, які класифікують різні типи землекористування, а також класи об’єктів із визначенням висоти (3D) для будинків, дерев та мостів. Ці стандартні шари даних, отримані з геопросторових зображень високої роздільної здатності, отриманих із глобальної партнерської мережі Ecopia, наразі використовуються для різноманітних картографічних і аналітичних потреб у Сполучених Штатах, зокрема управління стічними водами для пом’якшення стихійних небезпек, управлінням громадською безпекою та міським плануванням.

Із запуском додаткових даних про землекористування – організації матимуть вибір щодо подальшої класифікації «трави» та «сільськогосподарських угідь» на більш спеціалізовані шари. Картографічні системи на основі штучного інтелекту тепер можуть класифікувати «траву» як «освоєний відкритий простір» або «рослини дикої природи», тоді як елементи «сільського господарства» тепер можна диференціювати як «пасовища» або «культивовані культури».

Зразок цих даних в окрузі Браун, штат Вісконсін

Традиційні методи отримання планіметричних даних землекористування з таким рівнем деталізації вимагають ручного оцифрування та класифікації геопросторових зображень. Ці трудомісткі та дорогі процеси можуть зайняти понад 12 місяців, щоб створити дані лише для одного міста, і їх важко масштабувати до великої території. Оскільки урядові організації на усіх рівнях управління дедалі більше покладаються на геопросторові дані як на основну інформацію для прийняття критичних рішень, відстеження та класифікація окремих особливостей землекористування вручну для цілих громад більше неможливе. Це особливо помітно, якщо врахувати, як швидко змінюється земний покрив через швидкий розвиток міст і у подальшому є необхідність підтримувати фундаментальну геопросторову інформацію в актуальному стані з реальним світом.

Завдяки інноваційним системам картографування Ecopia на основі штучного інтелекту, високоточні векторні дані земельного покриву, тепер можна отримати з геопросторових зображень лише за лічені тижні. Така ефективність дозволяє державним установам не тільки розробляти всеосяжні та геометрично точні бази даних земельного покриву, що охоплюють всю їхню юрисдикцію, але й підтримувати ці дані в актуальному стані на планеті, що динамічно змінюється, щоб гарантувати, що рішення приймаються на основі реальних умов, а не на підставі застарілої інформації, яка може призвести до неправильного розподілу ресурсів або фінансування.

Ще раніше  системи картографування Ecopia на базі штучного інтелекту підвищили роздільну здатність даних C-CAP з 30 метрів до 1 метра, забезпечивши відкритий доступ до ґрунтового покриву високої роздільної здатності на 1,5 млн квадратних миль прибережних громад США. Таке технічне узгодження з іншими авторитетними наборами даних, які зазвичай використовуються для геопросторової аналітики, надають державним установам більш глибоке розуміння у різноманітних екологічних ініціативах.

«Векторні дані з таким рівнем деталізації протягом тривалого часу були надто ресурсомісткими або дорогими для державних організацій, щоб створювати їх у великих масштабах, і ми пишаємося тим, що використовуємо наші передові системи на базі штучного інтелекту, щоб надати зацікавленим сторонам геопросторову інформацію, необхідну для прийняття обґрунтованих рішень, пов’язаних з кліматичною стійкістю, плануванням землекористуванням, міським розвитком». — Брендон Пейлін, старший директор з державного сектору та міжнародного розвитку Ecopia.

Джерело: Ecopia

Приєднуйтеся зараз до нашого Телеграм-каналу!
Не пропустіть жодної новини! Отримуйте ексклюзивні оновлення та аналітику прямо у свій Телеграм.
Слідкуйте за нами, щоб завжди бути в курсі останніх подій!
Ми використовуємо файли cookie для покращення вашого досвіду користування нашим сайтом, аналізу трафіку та персоналізації контенту. Продовжуючи користуватися нашим сайтом, ви погоджуєтеся на використання файлів cookie. Щоб дізнатися більше, ознайомтеся з нашими: Політикою конфіденційності та Умовами використання