Південнокорейські дослідники запропонували методику створення 3D-кадастрових меж на основі хмар точок UAV LiDAR та існуючих двовимірних кадастрових карт. Для інтегрованої обробки даних використали відкриту GIS-платформу QGIS.
Перехід від традиційного 2D-кадастру до тривимірного представлення території потребує не лише детальних просторових даних, а й технології, яка дозволяє пов’язати існуючі межі земельних ділянок із реальною висотою місцевості.
Один із таких підходів запропонували дослідники Yong-Hyun Song та Dae-yong Um з Korea National University of Transportation. Роботу 3D Cadastral Boundary Generation Using UAV LiDAR Data опубліковано у 2026 році в Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography.
Ключова ідея полягає в тому, щоб використати UAV LiDAR для отримання висотної складової, а наявні 2D-кадастрові дані — як основу для формування меж земельних ділянок у тривимірному просторі.
Для дослідження автори використали два основні набори геопросторових даних:
Для їх спільної обробки було розроблено workflow на базі QGIS. Вибір відкритої GIS-платформи автори пояснюють широкими можливостями інтероперабельності та підтримкою різноманітних плагінів.
Таким чином, QGIS виступає центральним середовищем, у якому поєднуються кадастрові векторні дані та результати лазерного сканування.
Запропонований технологічний процес складається з чотирьох основних етапів.
Спочатку виконується класифікація точок земної поверхні у LiDAR-хмарі. Це необхідно, щоб відокремити рельєф від будівель, рослинності та інших об’єктів.
На другому етапі на основі класифікованих точок створюється растрова цифрова модель рельєфу (DEM) та виконується її інтерполяція.
Далі здійснюється узгодження систем координат між наборами даних. Це дозволяє коректно сумістити двовимірні кадастрові межі з висотною моделлю.
Фінальний етап — безпосереднє формування 3D-кадастрових меж.
Фактично технологічний ланцюжок виглядає так:
UAV LiDAR → класифікація земної поверхні → DEM → узгодження координат → 2D-кадастрові межі + висоти → 3D-кадастрові межі.
Висота автоматично додається до кадастрових точок
Одна з найцікавіших частин дослідження — автоматичне присвоєння висотних значень існуючим двовимірним кадастровим межам.
Традиційна кадастрова карта фактично описує положення меж у площині — через координати X та Y. Використання DEM, сформованої з UAV LiDAR, дозволяє доповнити кадастрові точки третьою координатою — Z.
У межах експерименту таким способом було сформовано тривимірні кадастрові межі для 56 межових точок.
За даними авторів, усі 56 точок були оброблені успішно — без пропусків.
Це підтвердило технічну можливість автоматизованого формування 3D-кадастрових меж із використанням LiDAR-хмари точок.
Результати дослідження цікаві насамперед як приклад того, як уже наявні 2D-кадастрові дані можуть бути доповнені інформацією про рельєф без необхідності створювати всю просторову модель з нуля.
Особливого значення тривимірне представлення набуває на територіях зі складним рельєфом та під час робіт, де необхідно точно враховувати просторове положення кадастрових меж.
Автори вважають, що запропонована технологія може використовуватися під час оновлення кадастру (cadastre renovation), а також на будівельних майданчиках та в інших проєктах, де необхідна точна тривимірна кадастрова інформація.
Дослідження демонструє ще один важливий напрям використання хмар точок UAV LiDAR. Лазерне сканування тут виступає не лише технологією створення цифрової моделі рельєфу або 3D-моделі території, а джерелом висотних даних для модернізації кадастрової інформації.
Водночас використання QGIS показує, що такий workflow може будуватися на базі відкритої GIS-платформи.
Важливо, однак, не перебільшувати висновки дослідження: наведений авторами експеримент підтвердив працездатність методики для 56 межових точок. В абстракті роботи не наведено окремої оцінки сантиметрової чи іншої абсолютної точності сформованих 3D-меж.
Тому основний результат роботи — саме підтвердження практичної можливості автоматизованого перетворення 2D-кадастрових меж на 3D за допомогою UAV LiDAR, DEM та GIS.
Джерело: KCI
