Найкращі безкоштовні геопросторові дані для аналізу довкілля

Відкриті геопросторові дані — це дані, що відображають інформацію про об’єкти або явища на Землі та доступні для вільного використання, перегляду, аналізу і розповсюдження. Ці дані містять інформацію про географічне розташування та характеристики природних і штучних об’єктів і можуть бути представлені у вигляді карт, зображень, таблиць або інших форматів.

Використання відкритих даних

Використання відкритих геопросторових даних дозволяє отримувати актуальну та точну інформацію про стан навколишнього середовища без значних фінансових витрат. Це особливо важливо для країн та організацій з обмеженими ресурсами. Відкриті дані сприяють підвищенню прозорості та доступності інформації, що, у свою чергу, сприяє більш ефективному прийняттю рішень та розробці політик у сфері охорони довкілля.

Користь моніторингу природних процесів

Моніторинг природних процесів має велике значення для різних сфер життя. Для науки це означає можливість отримання нових знань про функціонування екосистем, зміну клімату та біорізноманіття. Для суспільства в цілому це дозволяє забезпечити більш ефективне управління природними ресурсами, передбачати та запобігати природним катастрофам, таким як повені, посухи або лісові пожежі. Моніторинг також сприяє збереженню здоров’я людей шляхом контролю якості повітря, води та ґрунтів.

Доступ до якісних геопросторових даних і їх використання у повсякденному житті сприяє підвищенню обізнаності громадян про екологічні проблеми та активному залученню до їх вирішення. Це допомагає формувати екологічну культуру та сприяє сталому розвитку. Відкриті дані дозволяють створювати нові технологічні рішення та інновації, які покращують якість життя, зменшують екологічний слід та сприяють гармонійному співіснуванню людини і природи.

Джерела геопросторових даних для аналізу навколишнього середовища

1. USGS – велика колекція супутникових та аерофотознімків, робить робить цей ресурс безцінним для аналізу навколишнього середовища.
2. Дані NASA про Землю – комплексна колекція даних з науки про Землю – атмосфера, біосфера, кріосфера, суспільство, поверхня землі, океан, геологія, гідросфера, взаємодія Сонце-Земля,  включаючи супутникові знімки та набори кліматичних даних.
3. Copernicus – дані спостереження за Землею Європейського космічного агентства, що охоплюють клімат, атмосферу та земний покрив.
4. OpenStreetMap (OSM) – картографічні дані зі спільними джерелами для різних цілей, включаючи аналіз навколишнього середовища.
5. Natural Earth – високоякісні векторні та растрові набори даних для глобального, регіонального та локального картографування та аналізу.

   Приклад інтерфейсу ресурсу з відкритими даними

6. Національний центр екологічної інформації – доступ до різноманітних наборів екологічних даних, включаючи дані про клімат, океан і атмосферу (США).
7. GBIF – глобальний інформаційний фонд біорізноманіття — це міжнародна мережа та інфраструктура даних, яка фінансується урядами світу та спрямована на надання будь-кому будь-де відкритого доступу до даних про всі види життя на Землі.
8. World Bank open data – набори даних, що охоплюють екологічні показники, клімат та соціально-економічні фактори.
9. Global Forest Watch – набори даних, пов’язані з глобальним лісовим покривом, вирубкою лісів і проблемами, пов’язаними з лісами.
10.  ArcGIS Hub – платформа, яка надає відкритий доступ, дозволяючи користувачам вільно використовувати, змінювати та поширювати дані.
11. Socioeconomic Data and Applications Center – глобальні дані, пов’язані з населенням, навколишнім середовищем і сталим розвитком. 

    

12. Open Topography – топографічні дані та інструменти високої роздільної здатності.
13. The United Nations Environment Programme (UNEP) – Програма ООН з навколишнього середовища пропонує понад 15 000 елементів, від інструментів і платформ даних у реальному часі до ключових звітів, публікацій, інформаційних бюлетенів, інтерактивів тощо.
14. NASA NEO – колекція даних з науки про Землю, включаючи кліматичні фактори.
15. Free GIS DATA – безкоштовні дані з фізичної географії , населення, індивідуальні набори даних країни, соціально-політичні процеси.

Джерело: автор Ankur S.- Geospatial Data Scientist