Як Фінляндія застосовує безпілотні автомобілі для збору геопросторових даних
Із поширенням автономного транспорту все більшої ваги набувають геопросторові дані, які мажуть збиратися таким чином. Вони стають ключовим інструментом у вирішенні викликів сучасного міського середовища. Безпілотний автомобіль, розроблений Фінським інститутом геопросторових досліджень (FGI), постійно оновлює карту навколишнього середовища, фіксуючи високоточні дані про стан дорожнього покриття, міську рослинність як природний поглинач вуглецю, а також потенційні ризики затоплень. Ці дані надзвичайно цінні для міського планування, моніторингу стану довкілля та ефективного управління інфраструктурою.
Сучасні міста мають бути підготовленими до викликів, таких як підтоплення вулиць, екстремальні погодні умови та зношеність доріг. У цьому контексті актуальність набувають точні просторові дані, які збирає самокерований автомобіль FGI — підрозділу Національної служби землеустрою Фінляндії (NLS). Оснащений високоточними сенсорами, він під час кожного виїзду фіксує велику кількість екологічної інформації, відкриваючи значний потенціал для посилення сталості міст і покращення управління їхньою інфраструктурою.
Проєкт Self-driving Cars and Future Data (Big Data), який реалізується під керівництвом FGI, досліджує різні напрямки використання даних, зібраних автономними транспортними засобами. У розробці проєкту беруть участь також Науково-дослідний інститут вимірювання та моделювання антропогенного середовища (MeMo) Університету Аалто, а фінансову підтримку забезпечує Європейський фонд регіонального розвитку (ЄФРР). Застосування цих даних охоплює широкий спектр можливостей — і далеко не всі з них уже визначено.
“Ми використовуємо автономний автомобіль для збору даних про довкілля. Наразі досліджуємо, які типи інформації можна отримати щодо стану дорожнього покриття, дерев і їх здатності поглинати вуглець”, — зазначив професор Юха Хюйппя з FGI.
Хоча у Фінляндії безпілотних автомобілів поки небагато, дослідники FGI створили спеціальний самокерований транспортний засіб — Autonomous Research Vehicle Observatory (ARVO) у межах проєкту Big Data. Оснащений передовими сенсорами, він здатен моніторити навколишнє середовище, перетворюючись на мобільну дослідницьку лабораторію.
Очікується, що автономний транспорт у майбутньому лише набиратиме обертів. Це створює перспективу використання подібних авто як мобільних засобів збору екологічних даних у реальному часі. Водночас виникає потреба у створенні нового законодавства, яке регламентуватиме обмін даними між компаніями для забезпечення вигоди як для бізнесу, так і для суспільства загалом.
“Міста можуть використовувати дані, зібрані безпілотними транспортними засобами, для вирішення своїх різноманітних завдань. Але для цього потрібно враховувати як формат зібраної інформації, так і способи її обробки”, — підкреслив Юха Хюйппя.
Дослідники з FGI активно допомагають органам місцевого самоврядування краще орієнтуватися в темі автономного збору даних, щоб громади могли максимально ефективно використовувати ці ресурси. Крім того, геопросторові дані, зібрані безпілотниками, відкривають нові можливості і для стартапів. Їм у цьому допомагає проєкт ЄС під назвою Location Innovation Hub, який підтримує компанії у розвитку бізнесу, заснованого на використанні просторових даних.
Джерело: NLS
