Аналіз даних має незліченну кількість застосувань для бізнесу, від оптимізації ланцюгів постачання до вдосконалення маркетингових повідомлень і до створення нових продуктових ліній шляхом виведення на ринок власних даних. Але експерти бачать найкращі результати у створенні більш фактурних, зв’язаних між собою відносин з клієнтом, компанії, які перевершують конкурентів, використовують дані про місцеположення, щоб зрозуміти, хто є клієнтом, де він знаходиться та як близько вони до продуктів, які вони потребують.
Завдяки збору даних, які орієнтовані на місцеположення, компанії дізнаються, як клієнти на певному ринку реагуватимуть на різні продукти та послуги — навіть скільки вони витрачатимуть. Використовуючи геоінформаційну систему на базі штучного інтелекту, спеціалісти з обробки даних та аналітики можуть візуалізувати мільярди точок даних, знаходячи закономірності отримання прибутку, які людина ніколи не зможе виявити самостійно. Завдяки такому прогнозуванню легше, ніж будь-коли, виявити невидимі можливості розширення та потенційні інвестиційні пастки.
На переповненому ринку сільськогосподарської техніки та важкого обладнання, не так багато компаній є впізнаваними, як бренд – John Deere. Компанія заснована у 1837 році, вона відзначилася у двадцять першому столітті завдяки відданості інтелектуальним методам обробки даних.
«Як нещодавно сказав наш генеральний директор, ми — технологічна компанія», — сказала Анджела Боуман, науковий співробітник компанії John Deere, у інтерв’ю, «That’s it, first and foremost».
Завдяки складним машинам, оснащеним датчиками, які збирають дані про ґрунт, воду та температурні умови, Deere накопичив неймовірно потужні ресурси. Супутникові зображення дозволяють аналізувати ґрунтовий покрив, визначаючи, як різні луки, поля чи газони співвідносяться з покупками споживачів. Карта з 50 мільярдами точок даних про польові умови та топографію, зібраних з машин, оснащених IoT, дає компанії свого роду інтелектуальну нервову систему американських ферм і газонів. Це привернуло увагу Дженніфер Белісент, головного аналітика Forrester, яка спеціалізується на економіці даних.
«John Deere дійсно демонструє, що компанії, які розумно та стратегічно використовують дані, отримують конкурентну перевагу багатьма способами та у багатьох галузях», — говорить Белісент.
Насправді опитування Forrester показують, що 56 %, компаній розширюють свої можливості завдяки джерелу зовнішніх даних, а ще 20 %, планують зробити це у найближчому майбутньому.
Одним із способів Deere тримати перевагу над конкурентами, це використання інформації про місцеположення для оцінки потенційних ринків і прогнозування можливостей зростання. По суті, компанія перетворила мистецтво оцінки ринку на науку, сформувавши плани дій на основі даних про місцеположення, отриманих із даних про продажі, демографічних показників, наземних і супутникових зображень, а також конкурентної інформації.
Фермери завжди покладалися на певну форму передбачень, у минулому, звертали увагу на політ птахів, утворення хмар або зверталися до народних ворожінь, щоб передбачити таке нестабільне ремесло, як фермерство. У міру того, як велике сільське господарство стало більш складним і технологічно просунутим, перетворюючи його на те, що часто називають точним землеробством, Deere поставив себе на край прогресу. Компанія стала чимось на кшталт мудреця даних у цьому процесі, здатна допомогти клієнтам прогнозувати врожайність і необхідне технічне обслуговування машин, водночас даючи дилерам поштовх у визначенні того, які ринки будуть працювати найкраще.
«У сучасному технологічному світі всі фермери мають бути технологами», — каже Боумен. «Сьогодні в сучасному сільському господарстві це надзвичайно складно».
Для сторонніх людей успіх дилера Deere може здаватися справою удачі, результатом гарної чи поганої погоди. Але компанія Deere залишилася попереду конкурентів, використовуючи дані про місцеположення, щоб усунути припущення щодо розвитку ринку, підтримуючи інвестиції роздрібних дилерів на основі об’єктивного аналізу.
«Робота, яку я виконую для ринкового планування, була б неможливою без інформації про місцеположення», — каже Маттіас Уоллін, спеціаліст з обробки даних у групі маркетингових досліджень John Deere.
Використовуючи технологію ГІС, Уоллін передає інформацію про ринок до відділу розвитку дилерів компанії, спеціалісти якого консультують дилерів щодо інвестиційних прогнозів на основі даних.
Для багатьох із цих дилерів відкриття іншої філії було б одним із найбільших капіталовкладень у їхньому професійному житті — потенційно ризикованою пропозицією для зростання, до якої вони вдаються лише кілька разів за свою кар’єру. Завдяки інтелектуальним локаціям Deere може підвищити шанси на успіх дилера, зробивши оцінку ринку менш інстинктивною, а більше прорахованим шаховим ходом, який враховує всі змінні.
«Вся суть полягає в тому, щоб усунути невизначеність», — Маттіас Уоллін.
Це дає дилерам впевненість у тому, що вони прийняли правильне рішення про розширення діяльності у певному місці чи ні. Цей підхід дав Deere здорову роздрібну мережу, світовий дохід у розмірі 37 мільярдів доларів та статус найбільшого у світі виробника сільськогосподарського обладнання.
Завдяки ГІС-технології можна проводити регресійний аналіз за допомогою штучного інтелекту на потенційно новому ринку. Це передбачає розгляд інших активних на даний момент ринків із подібними характеристиками земельного покриву, продажів клієнтів і демографічних показників, а також прогнозування потенційного доходу для нової території на основі минулих показників. Якщо характеристики ринку відрізняються — модель штучного інтелекту на основі ГІС вивчає, як ці змінні вплинули на дохід в інших областях, а потім включає це в аналіз потенційної ділянки. Ці відомості дозволяють дилерам бачити можливості на детальному рівні, отримуючи важливу інформацію, якої часто бракує конкурентам.
Як і у будь-якому аналізі ринку, демографічна інформація є важливою, але психографічні дані — складне уявлення про поведінку та смаки споживачів — можуть керувати точним розміщенням магазину та навіть впливати на асортимент магазину.
Аналіз психографіки ринку за допомогою ГІС може виявити, наприклад, що у передмісті проживають люди із високим доходом, які люблять фермерський спосіб життя. Ці люди можуть володіти кількома гектарами землі та готові витратити більше грошей на висококласну газонокосарку чи невеликий комунальний трактор.
Дилер John Deere, який прагне залучити цей сегмент споживачів, може використовувати ГІС, щоб точно визначити ділянки з вільними смугами руху до приміських районів і зручною близькістю до прямих конкурентів. Дані також можуть вплинути на те, які продукти продає дилер. Маркетингові кампанії із прямої поштової реклами можуть бути націлені на заможних споживачів із поштовими індексами, пов’язаними з будинками з більшою площею. Усі ці рішення компанія, що керується даними, може впевнено приймати на основі деталей, що імовірно, принесе значні прибутки у довгостроковій перспективі.
Джерело: WhereNext Magazine
